工業互聯網：加速補短板 重塑制造業
http://www.aequest.com工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，正在成為新工業革命的關鍵支撐和深化“互聯網+先進制造業”的重要基石，也是世界各國推動工業轉型升級競爭的焦點。中國應該如何推動工業互聯網發展，如何破解工業互聯網發展過程中的種種難題與瓶頸？國務院日前印發了《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》（簡稱《意見》）工業互聯網 為如何推動工業互聯網的發展指明了方向工業互聯網 帶來重大利好。如何更好地落實《意見》，加快工業互聯網發展，專家和企業家們給出了建議。
《意見》帶來重大利好 提速工業互聯網發展
專家們在接受采訪時均表示工業升級，當前工業升級，全球工業互聯網正處在產業格局未定的關鍵期和規?；瘮U張的窗口期工業升級，《意見》從目標、任務、實施路徑、支撐保障等方面對中國工業互聯網發展做了詳盡部署制造業，出臺非常及時制造業，為工業互聯網發展營造了良好的氛圍。
工業互聯網是新型制造體系中創新的核心要素制造業，必須高度重視其發展。賽迪智庫信息化研究中心信息經濟研究室副主任高嬰勱在接受《中國電子報》記者采訪時表示，《意見》將工業互聯網定位為未來制造業數字化、網絡化、智能化發展的重要基礎設施，如同互聯網之于消費領域創新變革的意義一樣，工業互聯網將在新型制造體系中扮演核心生產力和創新要素的重要角色。
西門子中國研究院工業4.0項目總監陳江寧對《中國電子報》記者表示，中國在消費互聯網上取得了巨大成功，給社會生活帶來巨大變革，而工業互聯網作為工業升級的重要基礎設施，它的快速發展能夠幫助門類齊全的中國產業提質增效，實現彎道超車，加速產業從數字化、網絡化到智能化的升級。
推動工業互聯網發展不僅給制造業提速升級帶來利好，同時也給新一代信息技術帶來巨大的發展空間。愛立信大中華區首席營銷官張至偉對《中國電子報》記者表示，互聯網和制造業的創新結合，創造出服務于智能制造新型產業的工業互聯網，使得制造業能夠在升級的同時，完成向高端和智能兩個方向轉型，找到新的商業模式。新一代信息技術能夠幫助通信產業技術升級，比如物聯網技術和5G技術，找到新的收入增長點。
工業互聯網發展面臨挑戰
目前，許多制造強國都看到了工業互聯網對制造業轉型升級的重要意義，但如何推動其發展也都處于探索中，尚無特別成熟的模式和路徑可以完全借鑒。即便是工業互聯網起步比較早的GE等企業，目前也遇到市場尚未完全開啟、轉型過程中財務面臨巨大壓力等難題。
中國的工業互聯網發展面臨挑戰，高嬰勱表示，一是技術基礎薄弱，平臺發展必需的智能感知、自動控制、智能裝備、網絡連接、工業軟件等一系列基礎性產業高度依賴國外。二是平臺構建能力不強，工業領域的行業機理、工藝流程、模型方法經驗和知識積累不足，導致工業互聯網平臺在行業覆蓋度、功能完整性、模型組件豐富性等方面發展滯后。三是企業生態構建能力不足，以工業互聯網平臺來說，其向下整合上萬種類型的裝備，向上承載海量工業應用開發，需要整合控制系統、通信協議、生產裝備、執行系統、管理工具、專業軟件等各類資源。而我國大部分企業在平臺建設中都是單兵作戰，工業APP開發者資源集聚意識薄弱，提供的主要應用和解決方案大多面向垂直行業，構建平臺生態難度較大。
北京航空航天大學機械學院機器人研究所研究員陶永對《中國電子報》記者表示，對于推動工業互聯網，目前在中國的主要困難是，一是基于模型的系統工程方法我們尚未深入應用，基于模型的系統工程在很多企業屬于起步階段。二是面向集群的智能制造仿真能力缺失。三是面向全產業鏈協同的研制能力不強。四是研發數字化未覆蓋全領域、全生命周期。五是虛擬化研發技術手段不足。六是缺乏智慧化的需求管理。七是管理過程缺乏可視化，智能化決策能力不強。目前，企業內部的需求管理研發體系和技術支撐手段不強，難以實現需求與最終產品的雙向可追溯，目前企業內部大量工作需要通過召開會議的方式布置和解決，效率不高。八是研發模式的敏捷性、創新性不足。研發模式單一，未充分利用更廣泛的智力資源，研發過程敏捷性不足，無法實現設計過程自組織、自協同、可重構。九是技術和產品的貨架化能力不足。企業內部的知識管理存在碎片化、分散化問題，不成體系，以知識工程的方式形成一條條知識條目，無法在技術和產品的研發過程中被有效利用。
常州霍斯金信息技術有限公司的朱明對《中國電子報》記者表示，制造業的升級難點不僅僅是營銷、市場等環節的互聯網化，更大的難題是制造過程如何數字化，是制造的方法論缺失等問題。中國制造企業與國外用的是同樣的材料、同樣的設備，但做出來的東西卻和別人不一樣，這其中的關鍵是方法論與工藝等問題，工業互聯網需要幫助制造企業解決制造過程中的這些“黑洞”。
找到痛點、找到場景加速發展
如何加速推動工業互聯網的進一步發展？
一是要找到制造業轉型升級過程中的關鍵痛點，找到場景建立更好的商業模式。不同的制造業面臨的痛點是不一樣的，需要針對每一個細分領域各個擊破。
張至偉表示，制造業現場目前面臨的一大難題是信息的采集和廣覆蓋的問題，這需要選擇適當的技術來完成網絡的深度覆蓋，比如高端采用5G技術，一般采用NB-IoT或eMTC技術，在需要工業互聯網服務的地域做到沒有覆蓋死角。在網絡之上，需要建設好服務于工業互聯網的業務平臺，包括連接管理平臺、業務使能平臺和大數據分析平臺，為制造業提供服務，使制造業專注于自己行業的上層業務創新和生產創新，不用為業務底層和中層進行數據連接和收集，雙方各得其所、通力合作。工業互聯網是一個巨大的系統工程，中間涉及眾多的技術，所以其系統的安全性從一開始就是研究的重中之重，需要加大研究力度并進行系統集成開發。
二是要鼓勵龍頭企業提供工業互聯網服務。目前在工業互聯網領域尚無類似消費互聯網領域的“BAT”企業，包括海爾、航天云網、樹根互聯等企業目前正在積極探索提供不同層次的工業互聯網服務，要充分發揮制造業龍頭企業的帶頭作用，助力這些企業發展。高嬰勱表示，要從打造工業關鍵基礎設施的高度，支持制造、通信、軟件和信息技術服務、互聯網等領域優勢企業強強聯合，推動跨行業、綜合性、生態級的國家級工業互聯網平臺建設。
三是要大力推動工業大數據技術和應用發展。陶永表示，工業大數據和工業云技術是互聯網+智能優化制造的保障。制造業生產過程和經營管理過程中產生大量的數據，包括實時運行數據、專家報表數據、檢測和分析數據等，同時也包括各類實驗小試數據、企業與消費者之間的交互數據、市場和政策信息等。這些結構化與非結構化并存的大數據中，包含著對生產制造有用的信息，但知識價值密度低，長期以來缺乏對這方面的深入研究。大數據的應用將成為智能制造未來競爭和增長的基礎，是實現制造業知識自動化的關鍵技術。有效獲取和管理智能制造大數據、提升工業大數據質量、快速分析大數據都成為亟需攻克的關鍵技術。
陳江寧表示，要高度重視工業數據的知識產權和信息安全，現在企業對于自己的生產工藝數據上傳是有顧慮的，哪些數據該進入工業互聯網，哪些數據需要保護，如何推動各個環節的數據有效流動，這其中有許多難題需要去破解。另外要建立行業基礎數據庫和標示，這部分需要政府主導。與此同時，營造寬松的工業互聯網創新氛圍也同樣重要，就像當年發展BAT一樣，讓創新來自于民間，政府提供寬松的扶植政策。
四是要建立一個龐大的工業互聯網創新生態體系。高嬰勱表示，要想加速工業互聯網的發展，需要為更多的開發者依托平臺快速搭建產品和服務提供空間，為跨行業、跨平臺的制造系統提供更有效的全流程、全產業鏈、全生命周期資源配置，引領生態化的制造業新形態發展。需要用更開放的思路來推動工業互聯網的發展，日前，GE和蘋果就Predix平臺達成合作，GE把Predix上的開發工具和微服務開放給蘋果，蘋果1300萬開發者將加入到工業APP開發。同樣，西門子、SAP、IBM、博世等國外工業互聯網平臺巨頭在發展過程中，也都非常重視與其他平臺的合作，推動資源共享開放，強調開發者深度參與，在實現創業創新成本更低、速度更快、效率更高的同時，也實現自身平臺健康發展。