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中國制造如何再造發(fā)展優(yōu)勢?
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文章來源: 中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng) 發(fā)布時間: 2018-1-18

全球制造業(yè)正在發(fā)生深刻變革。當(dāng)下,中國制造業(yè)參與全球競爭面臨哪些變化,又當(dāng)如何應(yīng)對?

制造業(yè)向消費地集聚中企應(yīng)加快全球布局

“以人工智能、智能制造、新能源技術(shù)、3D打印等為代表,中國正面臨新一輪產(chǎn)業(yè)革命,并對全球制造業(yè)格局帶來重大影響。”國務(wù)院發(fā)展研究中心產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究部第四研究室主任、研究員許召元認(rèn)為智能制造 中企應(yīng)把握歷史機(jī)遇智能制造 加速學(xué)習(xí)趕超先進(jìn)制造業(yè),并趨向消費者在全球范圍內(nèi)布局產(chǎn)能。

在許召元看來,全球制造業(yè)格局的變化主要體現(xiàn)在三個方面:其一,低勞動力成本在制造業(yè)領(lǐng)域的重要性顯著降低。以往的全球產(chǎn)業(yè)分工轉(zhuǎn)移過程是勞動力成本趨向中國制造,哪個地方制造成本低就往哪個地方轉(zhuǎn)中國制造,但在新一輪產(chǎn)業(yè)革命的背景下中國制造,機(jī)器人可在較大程度上替代勞動力。因此,在勞動力成本優(yōu)勢弱化的背景下轉(zhuǎn)型升級,中國仍可能繼續(xù)保留部分勞動密集型制造業(yè)。

其二轉(zhuǎn)型升級,規(guī)模經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)配套的重要性降低。進(jìn)入新世紀(jì)以來轉(zhuǎn)型升級,中國制造業(yè)在全球的比重迅速上升,除了勞動成本優(yōu)勢,產(chǎn)業(yè)規(guī)模及配套能力也是非常重要的。但伴隨智能制造的發(fā)展,小批量定制化生產(chǎn)可能成為主流,削弱中方的優(yōu)勢。

其三,制造業(yè)基礎(chǔ)的重要性會降低。過去,美國、日本、韓國等制造強(qiáng)國在數(shù)十年的發(fā)展中積累了很多不可言傳的技術(shù)、知識。在新一輪產(chǎn)業(yè)革命背景下,這些知識可以借助知識經(jīng)濟(jì)、人工智能進(jìn)行模擬、學(xué)習(xí),甚至是追趕。這為中國制造提供了加速發(fā)展趕超先進(jìn)制造業(yè)的機(jī)會。

許召元認(rèn)為,新一輪產(chǎn)業(yè)革命疊加美國、德國等發(fā)達(dá)國家的制造業(yè)回歸,短期看,中低端制造業(yè)向印度、越南轉(zhuǎn)移的趨勢會放緩。長期來看,制造業(yè)分工的格局會呈現(xiàn)分散化、就地化的特征。制造業(yè)會向消費地集聚,以后在美國市場上買的服裝、鞋子不一定是中國制造,也不一定是越南制造,而可能是美國制造。

面對這樣的趨勢,中企要加強(qiáng)在其他區(qū)域的生產(chǎn)布局,“不僅要向發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移,也應(yīng)該向美、日等發(fā)達(dá)國家進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移”。許召元表示,這期間,企業(yè)也不能盲目向外,要兼顧國內(nèi)消費市場升級的需求與潛力。

智能制造發(fā)展不可本末倒置

制造業(yè)與新興技術(shù)不斷融合,全球資源在制造業(yè)領(lǐng)域的配置不斷加速。市場由賣方市場向買方市場過渡,企業(yè)生產(chǎn)由批量化發(fā)展到定制化,且產(chǎn)品迭代周期加快。面對全球制造業(yè)的深刻變化,中國工程院院士、國家973項目首席科學(xué)家譚建榮指出,自主創(chuàng)新能力弱是中國制造企業(yè)存在的主要問題。這也是中國企業(yè)在全球貿(mào)易中頻遭技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)壁壘的原因之一。“如果企業(yè)的技術(shù)水平足夠,也就無所謂壁壘了。”在譚建榮看來,外部環(huán)境也要求制造業(yè)加速轉(zhuǎn)型升級。

在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中,智能制造是重點發(fā)展方向。“智能制造就是智能技術(shù)與制造技術(shù)的融合,用智能技術(shù)解決制造的問題。”譚建榮強(qiáng)調(diào),智能制造、數(shù)字化車間的打造要依托數(shù)字化技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),離不開機(jī)器人、人工智能技術(shù)。但這些先進(jìn)技術(shù)不能替代產(chǎn)品制造技術(shù),只是用以幫助提高產(chǎn)品設(shè)計效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量的手段,切不可本末倒置。“要把設(shè)計知識、制造知識、管理知識和服務(wù)知識配置于知識庫和機(jī)床中,讓機(jī)床通過自主學(xué)習(xí)、自主決策,針對不同的材料、不同的加工要求自主選擇優(yōu)化的加工方案。”譚建榮認(rèn)為,通過知識庫和知識工程在制造業(yè)中的應(yīng)用,制造環(huán)節(jié)以動態(tài)傳感、實時感知,實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)、自主決策,才是智能制造的關(guān)鍵。

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