自動化促進(jìn)財富增加消費(fèi)提升：創(chuàng)造更多工作崗位
http://www.aequest.com華爾街日報發(fā)表撰稿人克里斯托弗·米姆斯(Christopher Mims)的文章稱，自動化技術(shù)實(shí)際上能夠創(chuàng)造更多的工作崗位。大量的經(jīng)驗(yàn)性實(shí)例表明，自動化技術(shù)和發(fā)明帶來的生產(chǎn)力提升，最終會造就更多的財富，降低產(chǎn)品價格，提升消費(fèi)者消費(fèi)能力，進(jìn)而創(chuàng)造更多的工作崗位。
以下是文章主要內(nèi)容：
自1970年代ATM機(jī)誕生以來自動化 美國銀行出納員的數(shù)量翻了一倍多。正當(dāng)對于自動化技術(shù)將“搶走”人類的工作的擔(dān)憂重新燃起自動化 在波士頓大學(xué)法學(xué)院教學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家詹姆斯·貝森(James Bessen)指出了那一似乎自相矛盾的現(xiàn)象。他說，工作崗位和自動化往往是一同增長。
麻省理工學(xué)院勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)·奧特爾(David Autor)在發(fā)表TED演講時說道，當(dāng)然，有的時候機(jī)器的確會取代人類，比如在農(nóng)業(yè)和制造業(yè)。然而，在整個經(jīng)濟(jì)范疇內(nèi)，奧特爾所說的則從未發(fā)生過。
在激發(fā)勞動階級投票者失望事情的總統(tǒng)選舉結(jié)束后，機(jī)器對于工人的威脅再次成為媒體的焦點(diǎn)。上周，亞馬遜推出了免排隊(duì)、無收銀員的Amazon Go商店。
侯任總統(tǒng)唐納德·特朗普(Donald Trump)提名CKE餐飲公司CEO安迪·普茲德(Andy Puzder)為勞工部長。普茲德稱，自助訂購機(jī)，比如麥當(dāng)勞最近推出的那種，將會幫助他的公司清除部分職員。
這類進(jìn)展令人擔(dān)憂。但從大量的經(jīng)驗(yàn)性實(shí)例來看，自動化技術(shù)和發(fā)明帶來的生產(chǎn)力提升，最終會造就更多的財富，降低產(chǎn)品價格，提升消費(fèi)者消費(fèi)能力，進(jìn)而帶來更多的工作崗位。
以銀行出納員為例，ATM機(jī)的普及意味著銀行支行會變小，因此服務(wù)價格隨之下降。貝森指出，銀行開辦了更多的支行，雇用的出納員總數(shù)因而變多。
部分個體則因自動化技術(shù)的推廣而遭受不利影響。1900年，40%的美國工人從事農(nóng)業(yè)；時至今日，該比例已經(jīng)下降到不到2%。隨著生產(chǎn)力的提升，工業(yè)國家的制造業(yè)工作者近幾十年來呈現(xiàn)減少。但整體上來說，自動化技術(shù)對于社會就業(yè)的影響是積極的。
誠然，技術(shù)改變了工作崗位的質(zhì)量以及數(shù)量。德勤首席英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家伊恩·斯圖爾特(Ian Stewart)去年合寫了一篇論文，利用最早追溯到1700年代末的戶口普查資料來評估作為工業(yè)革命搖籃的英國的工作性質(zhì)變化。
作者們發(fā)現(xiàn)，低薪酬和高薪酬的工作均呈現(xiàn)顯著的增加。理發(fā)師和酒吧招待員變多了。與此同時，會計人員和滬市也增多了，這反映了現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)日益復(fù)雜化。
斯圖爾特指出，很多被技術(shù)進(jìn)步改變最多的領(lǐng)域增招的人員卻最多，從醫(yī)療到管理咨詢行業(yè)。“我們發(fā)現(xiàn)的是，機(jī)器和人類是高度互補(bǔ)的。”
這種兩級分化的勞工市場也有副作用。消失的工廠崗位主要被服務(wù)行業(yè)的崗位所替代，像醫(yī)生和計算機(jī)程序員這樣的高技能人員獲得更多的薪酬，而很多其他的人則要為富人的舒適和健康服務(wù)。中產(chǎn)階層的薪水增長處于停滯，這幫助催生了當(dāng)下的民粹主義。
“在1960和1970年代，大規(guī)模制造業(yè)就業(yè)是好事情。”奧特爾說道，“那個時代創(chuàng)造了大量好的崗位，它需要大量的人手，需要一些但并不算很多的技能。那些工作也有相對較高的附加價值。”但他補(bǔ)充道，那個時代已然過去。
那助長了來自評論家、技術(shù)人員和經(jīng)濟(jì)學(xué)家有關(guān)這一次不一樣的論調(diào)，他們認(rèn)為，機(jī)器人和人工智能的同時興起——已經(jīng)催生機(jī)器人保安和無人駕駛卡車——將會讓很多人徹底失業(yè)。
我則持有較為樂觀的看法。盡管人工智能近年來取得了種種的進(jìn)步，但這類技術(shù)基本上都只適用于少數(shù)的領(lǐng)域，如圖像識別和語音處理。人類能夠做所有的這些事情，還能夠做其它的一些事情，這可幫助我們過渡到新的工種。
部分樂觀者則擔(dān)心人類總是處在落后狀態(tài)。“我們在進(jìn)化，工作也在不斷變化。”硅谷奇點(diǎn)大學(xué)CEO羅伯·內(nèi)爾(Rob Nail)指出，“然而，很不同的一點(diǎn)在于，人類作出改變的時間非常有限，因?yàn)榧夹g(shù)以指數(shù)級的速度在發(fā)生變化。”
就業(yè)過渡
貝森表示，問題并不在于“普遍失業(yè)，而在于讓人們從一項(xiàng)工作過渡到另一項(xiàng)工作。”
其它的國家在援助和重新培訓(xùn)失業(yè)人員上投入比美國更多的資源。奧特爾說，丹麥在這方面的投入在GDP中的比重達(dá)到美國的25倍之多。
他提到了另一個歷史案例。十九世紀(jì)接近尾聲之時，隨著農(nóng)田轉(zhuǎn)向自動化運(yùn)作，美國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)州面臨著大批人失業(yè)的前景。
為了應(yīng)對這種情況，他們發(fā)起了“高中運(yùn)動”，要求每個人在16歲之前不得離開學(xué)校。該項(xiàng)目成本非常高昂，不僅僅因?yàn)樾聦W(xué)校的建設(shè)和新教師的聘用，還因?yàn)檫@些年輕人不再能夠在農(nóng)田工作，沒有經(jīng)濟(jì)收入。但它讓工人對于二十世紀(jì)的工廠崗位有更好的準(zhǔn)備，同時也大大提升了二戰(zhàn)后的大學(xué)入學(xué)率。
“作為國家來說，我們非常富裕。”奧特爾說，“如果說有誰能夠就這種工作過渡做點(diǎn)什么的話，那就是我們。”